Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
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Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
Nº de artículo: 205881035

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Detalles de producto

  • Python Crash Course is a fast-paced, thorough introduction to programming with Python that will have you writing programs, solving problems, and making things that work in no time.In the first half of the book, you'll learn about basic programming concepts, such as lists, dictionaries, classes, and loops, and practice writing clean and readable code with exercises for each topic. You'll also learn how to make your programs interactive and how to test your code safely before adding it to a project. In the second half of the book, you'll put your new knowledge into practice with three substantial projects: a Space Invaders-inspired arcade game, data visualizations with Python's super-handy libraries, and a simple web app you can deploy online.As you work through Python Crash Course, you'll learn how to:Use powerful Python libraries and tools, including matplotlib, NumPy, and PygalMake 2D games that respond to keypresses and mouse clicks, and that grow more difficult as the game progressesWork with data to generate interactive visualizationsCreate and customize simple web apps and deploy them safely onlineDeal with mistakes and errors so you can solve your own programming problemsIf you've been thinking seriously about digging into programming, Python Crash Course will get you up to speed and have you writing real programs fast. Why wait any longer? Start your engines and code!
Publisher No Starch Press
Publication date November 30, 2015
Edition 1st
Language English
Print length 560 pages
ISBN-10 1593276036
ISBN-13 978-1593276034
Item Weight 1.07 Kilograms
Reading age 10 years and up
Dimensions 7 x 1.31 x 9.25 inches (17.8 x 3.3 x 23.5 cm)

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Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming

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English Edition Eric Matthes Format: Paperback Machine Learning Editorial Review

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